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L’objectif du sujet est d’évaluer le nombre d’habitants touchés par la montée des eaux, selon l’ampleur de celle-ci. Cette évaluation peut ensuite être retranscrite visuellement (création de cartes), et ventilée par différentes catégories.

L’objectif du sujet est de construire et de raconter à partir de la base de données Teruti, qui propose une vision historique et territoriale de l’occupation du sol, une histoire sous la forme d’un site web réalisé à l’aide de Quarto.

Les codes pour le projet Challenge Data Preligens

Ressources pour le Funathon du 21 et 22 juin 2021.

https://sed67_mcvs_carto.pages.lab.sspcloud.fr/doc-thematic/

Caractériser et localiser les logements aux bonnes performances énergétiques

Funathon - équipe MTE

Construction de l'image docker elasticsearch pour le projet matchsiret (https://github.com/etalab/matchSIRET)

Ce projet héberge les informations sur les décisions du COPS et sur les cas d'usage en attente de validation.

Code source du module 1 du parcours de formation à R du pôle ministériel MTES-MCTRCT.

Code for Shopper, a probabilistic model of shopping baskets