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Caractériser et localiser les logements aux bonnes performances énergétiques

L’objectif du sujet est de construire et de raconter à partir de la base de données Teruti, qui propose une vision historique et territoriale de l’occupation du sol, une histoire sous la forme d’un site web réalisé à l’aide de Quarto.

Code source du module 1 du parcours de formation à R du pôle ministériel MTES-MCTRCT.

Ce projet héberge les informations sur les décisions du COPS et sur les cas d'usage en attente de validation.

Construction de l'image docker elasticsearch pour le projet matchsiret (https://github.com/etalab/matchSIRET)

Caractériser et localiser les logements aux bonnes performances énergétiques

Deployment template for Amazon Web Services

Deployment template for Google Cloud Platform

Réponses aux questions (ouvertes) du Grand débat comme “Quel est aujourd'hui pour vous le problème concret le plus important dans le domaine de l'environnement ?”

En mobilisant la technologie ElasticSearch, siretiser les établissements du registre français des émissions polluantes

Diaporama d'exemple en Quarto/revealjs qui intègre la charge graphique du Masa

Support pour séminaire sur la détection d'outliers avec le SDSAFA.

Caractériser et localiser les logements aux bonnes performances énergétiques